期刊简介
本刊作为汉语世界中唯一的动脉硬化性疾病专业期刊，主要报道生物医学中防治动脉硬化性疾病（如高脂血症、动脉粥样硬化、冠状动脉疾病、缺血性脑血管疾病、高血压和其它动脉硬化症等）和血管生物的学术研究论文、诊治经验和典型病例等。其办刊宗旨是：通过报道防治动脉硬化性疾病的新理论、新观点、新疗法、新药物；介绍防治的新经验和新知识；既引导和弘扬我国的学术研究，促进国内外学术交流，将我国动脉硬化性疾病的研究推向世界和未来，将国外的创新研究成果和先进的经验介绍给国内同仁，不断提高这一研究领域的学术水平。又普及防治知识，宣传科学饮食和合理营养，倡导文明的生活方式，预防动脉硬化性疾病，提高全民的生活质量和健康水平。主要读者对象是：中高等医药卫生院校师生、各级各类医院的医药卫生技术人员、具有高中以上文化程度的中老年人。
医学论文统计方法当中假设检验的应用建议
时间：2024-02-26 10:47:13
假设检验是统计学中常用的一种方法，用于根据样本数据对所提出的假设进行推断。下面是一个关于高血压药物效果的假设检验的例子。
研究问题：一种新型高血压药物（药物A）是否比传统药物（药物B）更有效地降低患者的收缩压？
假设：
无效假设（H0）：新型药物A与传统药物B在降低收缩压方面没有显著差异。
备择假设（H1）：新型药物A比传统药物B更有效地降低收缩压。
实验设计：
随机选择100名高血压患者，分为两组，每组50人。
组1接受新型药物A治疗，组2接受传统药物B治疗。
经过一个固定周期（如4周）的治疗后，测量并记录每组患者的收缩压。
数据分析：
计算每组的平均收缩压降低值（治疗前后差值）。
使用独立样本t检验来比较两组的平均收缩压降低值是否有显著差异。
结果：
组1（药物A）的平均收缩压降低了15 mmHg。
组2（药物B）的平均收缩压降低了10 mmHg。
t检验的p值为0.03。
结论：
由于p值（0.03）小于通常的显著性水平（如0.05），我们拒绝无效假设H0，接受备择假设H1。
这意味着有统计学证据表明新型药物A在降低收缩压方面比传统药物B更有效。
需要注意的是，这里的p值、样本量和效果大小都是假设的，仅用于说明假设检验的基本原理和步骤。在实际研究中，这些数值会根据实际数据而变化，并且还需要考虑其他因素，如实验的随机性、样本的代表性以及潜在的偏差等。此外，在解释结果时，还需要结合临床意义和实际情境进行综合考虑。